문제 풀이 & OOP (1)

학습 목표

이 영상을 통해 파이썬의 객체 지향 프로그래밍(OOP) 기본 개념을 이해하고, 실제 문제 해결 과정에 적용하는 방법을 배웁니다. 특히, 데이터 처리 및 API 응답 파싱과 관련된 실습을 통해 학습 내용을 구체화합니다.

핵심 개념

• 문제 해결 전략: 복잡한 문제를 작은 단위로 나누고, 단계별로 해결하는 접근 방식을 배웁니다. 특히, 코드를 이해하기 어려울 때 자신만의 방식으로 최선을 다해 구현하는 것이 중요함을 강조합니다.
• 데이터 정렬 및 추출: 리스트를 특정 기준(가격)으로 정렬하고, 원하는 정보(이름)만 추출하는 방법을 실습합니다. sort() 함수의 key 인자와 리스트 슬라이싱을 활용합니다.
• 결측치 처리: 데이터에 누락된 값이 있을 경우, 이를 0으로 처리하거나 특정 값으로 대체하는 방법을 배웁니다. get() 메소드를 활용하여 결측치를 안전하게 처리합니다.
• 2차원 리스트 처리: 중첩된 리스트 구조에서 각 요소의 합계를 계산하는 방법을 익힙니다. 0으로 초기화된 리스트를 생성하고, 중첩 반복문을 사용하여 값을 누적합니다.
• 문자열 파싱 및 유효성 검사: 주어진 문자열에서 필요한 정보를 추출하고, 가격과 같은 필드가 유효한 숫자인지 검증하는 방법을 배웁니다. isdigit() 메소드와 예외 처리를 활용합니다.
• API 응답 처리: API로부터 받은 응답 데이터를 원하는 형식(이름, 가격)으로 가공하고 정리하는 방법을 실습합니다. get() 메소드와 체이닝 기법을 활용하여 중첩된 데이터를 효율적으로 처리합니다.

# 예시: 가격이 높은 순으로 상위 N개 이름 추출
stocks = [
    {'name': 'AAPL', 'price': 150},
    {'name': 'GOOG', 'price': 2700},
    {'name': 'MSFT', 'price': 300}
]

def get_top_n_names(n):
    sorted_stocks = sorted(stocks, key=lambda x: x.get('price', 0), reverse=True)
    return [stock['name'] for stock in sorted_stocks[:n]]

print(get_top_n_names(2)) # ['GOOG', 'MSFT']

공부 방향성

• 시청 전: 파이썬 기본 문법과 자료구조(리스트, 딕셔너리)에 대한 이해가 있다면 학습에 더욱 도움이 될 것입니다.
• 시청 중: 각 문제 해결 과정에서 제시되는 코드 예시를 주의 깊게 보고, 직접 따라 작성하며 동작 방식을 이해하는 데 집중하세요. 특히, 결측치 처리, 2차원 리스트 처리, API 응답 파싱 부분의 다양한 접근 방식을 익히는 것이 중요합니다.
• 시청 후: 영상에서 다룬 문제들을 스스로 다시 풀어보고, 다른 유사한 문제에 적용해보세요. 특히, 데이터 정제 및 가공과 관련된 실습을 추가로 진행하며 파이썬의 활용 능력을 향상시킬 수 있습니다. 다음 학습으로 이어질 내용(예: 크롤링)에 대한 준비도 함께 하면 좋습니다.